Wij stellen de diagnose. AI schrijft. Jij checkt.

Stap 1. Wij stellen de diagnose

Search Console, de live site, de zoektermen. Waar staat het verkeer, waar staat de intentie, en waarom lopen die twee niet samen. Dit is het deel dat bepaalt of de rest zin heeft.

Stap 2. AI schrijft het volume

Binnen een instructieset die wij per merk opbouwen. In jullie toon, met jullie feiten, binnen jullie grenzen. Per plaats echt anders, niet vind-en-vervang.

Stap 3. Jij checkt de feiten

Vijf minuten per pagina. Klopt het adres, klopt de prijs, klopt de claim.

Stap 4. Wij zetten live en meten

In WordPress, met de techniek erachter op orde. Daarna bijsturen op wat de cijfers zeggen.

Beheren wij je site, dan voeren we het zelf uit. Werk je met een eigen developer of een ander bureau, dan krijgt die van ons geen lijstje met bevindingen maar werkende code met de uitleg erbij. Zo blijft het niet liggen bij iemand die er de tijd niet voor heeft.

AI schrijft niet vanzelf het goede

Een taalmodel schrijft moeiteloos honderd pagina's. Het weet alleen niet welke honderd. Dat verschil is ons vak, en het zit in twee dingen: de diagnose vooraf, en de instructies waarbinnen de AI werkt.

De diagnose

Bij Heemskerk, fabrikant van speeltafels sinds 1939, zat het verkeer bijna volledig op de kennisbank, terwijl de categoriepagina's waar de omzet vandaan komt nauwelijks in beeld waren. De kennisbank had de autoriteit, de categorie had de koopintentie, en er liep geen link tussen die twee. Dat is geen schrijfprobleem maar een structuurprobleem.

Bij een verslavingskliniek in Zuid-Holland kwam 94 procent van het zoekverkeer van mensen die informatie zochten en nooit patiënt worden. De anderhalf procent met echte intentie bleef steken rond positie zes tot zeventien. Op hun belangrijkste term stonden ze op positie zes met een doorklikratio van 1,6 procent, waar vier tot zes procent hoort. Dat is geen rankingprobleem maar een titelprobleem, en dat scheelt honderden bezoekers per kwartaal.

Bij een landelijke aanbieder van oogzorg kende Google van vrijwel elke hoofdpagina twee adressen tegelijk, omdat het thema alles onder een verborgen bovenliggende pagina had gehangen. De site concurreerde met zichzelf en de waarde werd over twee versies verdeeld. In diezelfde controle bleek een oud adres voor de vacaturepagina ruim 1.400 keer per kwartaal in Google getoond te worden en op een foutmelding uit te komen. Dat is geen contentprobleem maar een adresprobleem, en je ziet het alleen als je de URL's uit Search Console naast de live site legt.

Drie keer een andere branche, drie keer dezelfde les: wat Google van je site laat zien is niet vanzelf de pagina waar het geld zit. Geen AI die dat uit zichzelf opmerkt, want een AI weet niet welk getal er hoort te staan.

De instructies

Voor elke klant leggen we vast binnen welke grenzen er geschreven mag worden. Niet als stijlgids in een la, maar als werkende instructieset waar elke pagina doorheen gaat.

Wat daarin staat verschilt per merk: welke zoektermen we bewust laten lopen, welke claims niet gemaakt mogen worden, en welke vragen een eigen pagina verdienen in plaats van een plek op een bestaande. Die keuzes zijn commercieel, en soms juridisch.

Dat zijn geen voorkeuren. Het zijn regels die volgen uit hoe Google en AI-modellen content wegen, en uit wat een merk zich commercieel kan permitteren. Een AI verzint ze niet en houdt zich er niet vanzelf aan. Wij schrijven ze, en daarna gelden ze bij elke pagina, elke maand.

Het resultaat is het volume van een contentfabriek, met de oordelen van iemand die dit sinds 2006 doet.